Инженер по разработке и автоматизации

Описание

Обязанности: – Разработка и поддержка корпоративных сайтов и веб-приложений. – Разработка frontend и backend-части. – Работа с современными web-технологиями. – Проектирование и работа с базами данных. – Написание собственного кода и доработка существующих решений. – Разработка внутренних IT-инструментов и сервисов для компании. – Участие в создании цифровой платформы компании. – 2. AI и автоматизация – Внедрение AI в бизнес-процессы компании. – Работа с LLM и AI API. – Создание AI-ассистентов и внутренних AI-инструментов. – Автоматизация рутинных процессов с использованием AI. – Создание интеграций между AI-сервисами и внутренними системами. – Постоянный поиск новых способов применения AI для повышения эффективности бизнеса. – 3. Интеграция систем Это одна из главных задач. – Интеграция различных IT-систем между собой. – Работа с REST API, Webhooks и другими механизмами интеграции. – Интеграция CRM, ERP, бухгалтерских систем, сайтов, мессенджеров и других сервисов. – Обмен данными между различными системами. – Разработка собственных API и сервисов. – Автоматизация передачи информации между системами. – Поиск способов «связать» разрозненные IT-решения в единую экосистему. – 4. Серверы и IT-инфраструктура – Администрирование Linux-серверов. – Мониторинг доступности сервисов. – Управление пользователями и доступами. – Базовое обеспечение информационной безопасности. – Настройка CI/CD будет большим плюсом. – Самостоятельное решение технических проблем. – Поиск причин ошибок и их устранение. – Контроль работоспособности внутренних IT-систем. – Взаимодействие с внешними разработчиками и подрядчиками. – Контроль технических интеграций. – Документирование созданных решений. – Требования: – Нужно уверенное знание хотя бы одного основного стека: – Python; – JavaScript / TypeScript; – Node.js; – React / Next.js. API и интеграции в одном из: – REST API; – JSON; – Webhooks; – OAuth/API keys; – HTTP; – интеграцию сторонних сервисов. – 3. Базы данных – PostgreSQL; – SQL; – понимание структуры данных; – понимание ORM. – 4. Linux / серверы Нужно уметь самостоятельно: – подключиться к серверу; – развернуть приложение; – настроить Docker; – посмотреть логи; – найти ошибку; – настроить SSL; – сделать backup; – восстановить сервис. – AI Понимание: – LLM; – OpenAI / Claude / Gemini и аналогов; – API моделей; – prompt engineering; – RAG; – embeddings; – vector databases; – AI agents — будет большим плюсом. Условия: – Работа в развивающейся компании. – Возможность самостоятельно влиять на архитектуру и технические решения. – Доступ к современным AI-инструментам и сервисам. – Работа с реальными бизнес-задачами, а не только внутренними IT-заявками. – Заработная плата: обсуждается индивидуально в зависимости от уровня кандидата.